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基于待与项集的频繁项集挖掘算法的研究
引用本文:傅慧,邹海. 基于待与项集的频繁项集挖掘算法的研究[J]. 计算机工程与设计, 2009, 30(1)
作者姓名:傅慧  邹海
作者单位:安徽大学计算智能与信号处理重点实验室,安徽,合肥,230039;安徽大学计算智能与信号处理重点实验室,安徽,合肥,230039
摘    要:针对Apriori算法存在的问题,提出了一种基于待与项集的频繁项集挖掘算法,从两方面考虑对算法效率进行改进:通过对项编码来减少扫描数据库次数;提出了一个新的概念一待与项集,通过从待与项集中删除项来减少候选项集的数量.实例分析表明,该方法仅需扫描一次数据库,而且具有搜索速度快、节省内存空间等优点.该算法同样适用于处理超大型事务数据库.

关 键 词:Apriori算法  频繁项集  待与项集  裁减  候选项集

Algorithm of mining frequent itemsets based on pending items
FU Hui,ZOU Hai. Algorithm of mining frequent itemsets based on pending items[J]. Computer Engineering and Design, 2009, 30(1)
Authors:FU Hui  ZOU Hai
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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