滑坡表面位移的无人机航测点云比对监测方法 |
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作者姓名: | 孟永东 袁昌纬 田斌 蔡征龙 张伟杰 |
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作者单位: | 三峡大学湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站,湖北宜昌443002;三峡大学水利与环境学院,湖北宜昌443002;三峡大学水利与环境学院,湖北宜昌443002 |
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基金项目: | 国家自然科学基金重点项目(51939004);;国家自然科学基金联合基金重点项目(U2240221); |
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摘 要: | 滑坡单点式位移监测难以反映滑坡的整体位移状态,采用多尺度模型到模型的点云比对算法(M3C2)可实现对滑坡的面域监测。本文首先通过对无人机采集的影像进行运动恢复结构(SfM)分析,还原滑坡三维点云模型;然后利用点云比对算法对两期点云数据进行处理,以色值大小体现滑坡区域的位移,进而识别滑坡表面位移变化;最后将该方法运用于实际边坡的表面位移监测。试验结果表明,应用M3C2算法可成功识别边坡变动区域,捕捉到1 cm的水平或垂直位移变化,能直观反映滑坡面域的变形状况。该方法适用于复杂地形条件下的滑坡位移整体监测,识别精度达到厘米级,性能优于两云直接比对算法(C2C)。
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关 键 词: | 滑坡 表面位移监测 无人机 M3C2 摄影测量 |
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