| 基于动态阈值AdaBoost算法的风电机组发电机电气故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 彭艳来,樊永,杨晓峰,杨宏宇,王志新.基于动态阈值AdaBoost算法的风电机组发电机电气故障诊断研究[J].电气传动,2023(6):91-96. |
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| 作者姓名： | 彭艳来 樊永 杨晓峰 杨宏宇 王志新 |
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| 作者单位： | 1.龙源电力集团(上海)新能源有限公司综合管理部200000;2.上海博英信息科技有限公司软件部200000;3.上海交通大学电气工程系200030; |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划(2018YFB1503000)。 |
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| 摘 要： | 针对风场SCADA数据量庞大，难以实现风电机组发电机快速故障分类的问题，提出一种动态阈值AdaBoost算法（DTAdaBoost）。在该算法中引入动态阈值对样本集数据进行筛选，剔除训练模型贡献较小的数据，提出的算法不仅可以减小样本容量，还能使被错误分类的数据多次训练，最终实现发电机气隙不均、匝间短路、断条等电气故障的快速诊断。在与其他方法对比的实验结果表明：DTAdaBoost算法在电气故障诊断中比常规AdaBoost算法、SWTAdaBoost算法、GAAdaBoost算法运算时间快、准确率高，为风电机组的快速故障诊断提供理论基础。
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| 关 键 词： | 故障分类 SCADA数据 AdaBoost算法 数据处理 |
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