| 基于CHMMs的自适应行为识别方法 |
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| 引用本文： | 李军怀,严其松,王志晓,魏嵬,张璟. 基于CHMMs的自适应行为识别方法[J]. 计算机应用研究, 2014, 31(10) |
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| 作者姓名： | 李军怀 严其松 王志晓 魏嵬 张璟 |
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| 作者单位： | 西安理工大学计算机科学与工程学院,西安,710048 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，西安市科技计划资助项目 |
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| 摘 要： | 针对基于传感器的行为识别系统中通道数据缺失问题,采用耦合隐马尔可夫模型提出了一个多传感器数据融合的自适应行为识别方法,该方法充分挖掘了不同传感器之间数据的关联性和人体行为中身体不同部位之间的协作性.实验分析了站立、行走、坐、躺四种行为,结果表明该方法的识别率在84％以上,并且与其他相关方法相比,具有较高的识别率和自适应能力.
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| 关 键 词： | 行为识别 耦合隐马尔可夫模型 加速度传感器 数据融合 |
Self-adaptive activity recognition method based on CHMMs |
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| LI Jun-huai,YAN Qi-song,WANG Zhi-xiao,WEI Wei,ZHANG Jing. Self-adaptive activity recognition method based on CHMMs[J]. Application Research of Computers, 2014, 31(10) |
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| Authors: | LI Jun-huai YAN Qi-song WANG Zhi-xiao WEI Wei ZHANG Jing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | activity recognition coupled hidden Markov models(CHMMs) acceleration sensor data fusion |
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