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基于BP神经网络的水质预测方法的研究
引用本文:莫慧芳,谷爱昱,张新政,张敬春.基于BP神经网络的水质预测方法的研究[J].控制工程,2004(Z1).
作者姓名:莫慧芳  谷爱昱  张新政  张敬春
作者单位:广东工业大学自动化学院 广东广州510090 (莫慧芳,谷爱昱,张新政),广东工业大学自动化学院 广东广州510090(张敬春)
基金项目:广州市科技计划项目(010060)
摘    要:为了建立相应的水质预测和评价管理决策支持系统,在了解和分析一些常规水质模型的基础上,提出了用BP神经网络进行智能建模的方法,并结合东江自动监测站的实测水质数据进行了初步的探索,建立了东江水质预测的BP神经网络模型,并给出了仿真结果。结果表明,BP神经网络模型可以很好地对水质进行预测,解决系统中复杂的非线性关系,具有预测精度高,简便可靠等特点。

关 键 词:水质预测  BP算法  神经网络

Research on a Method of BP Neural Network in Water Quality Evaluation
MO Hui-fang,GU Ai-yu,ZHANG Xin-zheng,ZHANG Jing-chun.Research on a Method of BP Neural Network in Water Quality Evaluation[J].Control Engineering of China,2004(Z1).
Authors:MO Hui-fang  GU Ai-yu  ZHANG Xin-zheng  ZHANG Jing-chun
Abstract:For building up a system of water quality prediction and decision support, on the basis of studying and analyzing some water quality model, a method which use BP-NN is proposed. According to the actual data from the automation monitor station of Dong Jiang, we build the BP-NN model of water quality evaluation, and give simulation results. The result indicates that the BP neural network can primely evaluated the water quality, and resolve complicated non-linear in the system, which is convenient, reliable and precise.
Keywords:water quality evaluation  BP algorithm  neural network  
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