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| 基于注意机制和多尺度跨模态融合的RGB-D显著性检测 | |
| 引用本文： | 崔志强,冯正勇,王峰,刘强.基于注意机制和多尺度跨模态融合的RGB-D显著性检测[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023(6):893-902. |
| 作者姓名： | 崔志强 冯正勇 王峰 刘强 |
| 作者单位： | 1. 西华师范大学电子信息工程学院;2. 渭南师范学院物理与电气工程学院 |
| 摘 要： | 针对基于深度卷积神经网络的RGB-D显著性检测性能差等问题,提出利用注意机制和多尺度跨模态融合进行RGB-D显著性检测的方法.首先采用多尺度残差注意模块对骨干网络提取的特征进行预处理;然后提出多尺度跨模态融合策略,对高层RGB特征和深度特征进行融合,获得初始显著图;最后采用边界细化模块细化初始显著图中目标的边界,使最终显著图包含敏锐的边界和完整的突出目标.在5个基准数据集上与10种先进方法进行实验的结果表明,所提方法在4个评价指标上均处于前3名;尤其是在NJUD和SIP数据集上,该方法在4个指标上提升了0.5%～1.5%. |
| 关 键 词： | 图像处理 显著性检测 注意机制 多尺度跨模态融合 |
