关于检测专注度的人脸识别综述 |
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引用本文: | 王海平,刘宇轩,谷晓钢.关于检测专注度的人脸识别综述[J].信息与电脑,2023(12):166-168. |
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作者姓名: | 王海平 刘宇轩 谷晓钢 |
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作者单位: | 江苏师范大学电气工程及自动化学院 |
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基金项目: | 江苏省大学生创新创业训练计划项目“提升学生专注度的智能台灯设计”(项目编号:202110320102Y); |
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摘 要: | 人脸表情是情绪最明显的表现方式,在人脸识别技术中,常摄像镜头采集不同的人脸图像,如位置、表情、静态以及动态等。其中,图像大小、分辨率、光照环境、模糊度、采集角度以及遮挡程度等均为影响采集效果的重要因素。随着科学技术的飞速发展,基于人脸识别技术在专注度检测中起到越来越重要的作用。文章主要介绍了当前主流的专注度识别方法,阐述了多种基于人脸表情识别的专注度检测方法和基于行为姿态的专注度检测方法,最后对专注度识别的发展趋势进行了探讨,以期为后来者对该领域的研究提供参考。
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关 键 词: | 专注度 人脸识别 检测方法 |
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