基于小波神经网络的应用型高校数学远程教学系统设计

由于当前应用型高校数学远程教学系统使用Bayes网络进行远程通信时,常受各节点通信连接概率的影响,导致通信收敛速度过低,因此基于小波神经网络设计一种全新的应用型高校数学远程教学系统。硬件部分采用了ATmega128处理器及CSNP4GCR01-AMW存储芯片。软件部分以教学资源数据处理流程为基础,应用小波神经网络平衡远程教学通信信道,根据计算的网络迭代权值设计系统的功能模块,实现应用型高校数学远程教学系统的整体设计。测试结果表明,设计系统在不同调制方式下的迭代步长均较短,说明该系统的收敛速度较快,整体性能良好,有一定的应用价值。