基于指纹图谱-化学计量分析-网络药理学的白及饮片质量标志物研究

目的 基于超高效液相色谱（UPLC）指纹图谱、化学计量分析和网络药理学方法预测白及饮片的质量标志物（Q-Marker），为白及饮片质量控制提供参考。方法 利用UPLC和中药色谱指纹图谱相似度评价系统软件建立15批白及饮片的指纹图谱，确定共有峰；分别使用SIMCA 14.1、IBM SPSS Statistics 26软件以偏最小二乘判别分析法（PLS-DA）和主成分分析法（PCA）对15批白及饮片共有峰组间主要差异成分进行筛选；进一步利用网络药理学方法，通过在线数据库检索成分靶点，采用David数据库对其进行基因本体（GO）功能富集分析和京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路富集分析，构建“成分-靶点-通路”网络，分析白及饮片主要活性成分和关键靶点、通路的相关性；最后，基于质量标志物筛选原则和网络药理学研究结果，分析确证白及饮片的Q-Marker。结果 15批白及饮片确定了17个共有峰，相似度均大于0.961，指认了其中4个共有峰；利用PLS-DA、PCA共确定了4个主要差异性成分；网络药理学研究发现，STAT3、GRB2、VEGFA等靶点及Proteoglycans in canc...