| 基于高斯噪声的HLSM稳健性多变点检验 |
| |
| 引用本文： | 朱小雪,施三支,银炳皓.基于高斯噪声的HLSM稳健性多变点检验[J].长春理工大学学报,2022,45(1):114-121. |
| |
| 作者姓名： | 朱小雪 施三支 银炳皓 |
| |
| 作者单位： | 长春理工大学 数学与统计学院,长春 130022 |
| |
| 摘 要： | 提出了一种基于窗口滑动的Hodges-Lehmann检验的方法——Hodges-Lehmann Scan,能够同时估计高斯噪声的时间序列数据中多变点的位置和数量.利用Hodges-Lehmann Scan方法(HLSM)把在全局序列中估计多变点的问题转化成在局部窗口中推断单变点.通过数值模拟表明,对比基于PELT和Binary Segmentation两种经典的方法,所提出的HLSM不仅能够精确估计出变点的数量和位置,并且在同方差与异方差的高斯噪声下,以及有异常值时,显示更好稳健性.最后将提出的HLSM应用于交通数据中,通过实例进一步说明方法的实用性.
|
| 关 键 词： | HLSM 窗口滑动 多变点检验 稳健性 |
Multi-change Point Test for Robustness of HLSM Based on Gaussian Noise |
| |
| ZHU Xiaoxue,SHI Sanzhi,YIN Binghao.Multi-change Point Test for Robustness of HLSM Based on Gaussian Noise[J].Journal of Changchun University of Science and Technology,2022,45(1):114-121. |
| |
| Authors: | ZHU Xiaoxue SHI Sanzhi YIN Binghao |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
