基于可见反射光谱和遗传区间偏最小二乘法的血迹年龄预测研究

精确的血迹年龄预测具有重大的法医学价值。利用可见反射光谱技术与偏最小二乘法(PLS)相结合分析预测血迹年龄。遗传算法与偏最小二乘法相结合被用来选择有效光谱区间。与全光谱PLS模型相比较,建立在优化光谱区间的遗传区间偏最小二乘法(GA-i PLS)模型具有更好的预测能力。结果表明GA-i PLS能合理地选择有效光谱区间,提高预测能力。在考虑取自不同个体血迹特异性的情况下,建立在2.00~48.00 h时间段和48.00~1080.00 h时间段的GA-i PLS模型的相关系数(Rp)、预测标准误差(RMSEP)和剩余预测偏差(RPD)分别为0.9949/0.9924、1.59 h/43.56 h、10.32/8.42。两个GA-i PLS模型的结合可代替建立在2.00~1080.00 h时间段的GA-i PLS模型精确预测2.00~1080.00 h时间段的血迹年龄。结果表明可见反射光谱与GA-i PLS模型在法医学领域可成为一种可靠的精确预测血迹年龄的方法。