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基于合并准则和测地膨胀重构的视频目标分割
引用本文:马丽红,陈晓棠,张宇.基于合并准则和测地膨胀重构的视频目标分割[J].电视技术,2004(3):21-24.
作者姓名:马丽红  陈晓棠  张宇
作者单位:华南理工大学,电子与通信工程系,广东,广州,51064l;华南理工大学,计算机所,广东,广州,510641
基金项目:国家自然科学基金60372068资助项目,广东省自然科学基金011628资助项目
摘    要:提出具有鲁棒性的时空域视频目标分割方案:先用改进分水岭算法和合并准则作空域分割,产生初始I-帧分割,接着选择测地膨胀的掩模和标记图像来重构目标,以目标的每一轮廓像素构造边缘块,投影至下一帧中提取闭合目标轮廓。经多个视频序列实验证明,算法是行之有效的,而且适用于陕速运动和部分遮挡的目标分割。

关 键 词:视频目标  分割算子  合并准则  测地膨胀  重构
文章编号:1002-8692(2004)03-0021-04
修稿时间:2003年11月13

Video Object Segmentation Based on Merging Criterion and Geodesic Dilation
MA Li-hong,CHEN Xiao-tang,ZHANG Yu.Video Object Segmentation Based on Merging Criterion and Geodesic Dilation[J].Tv Engineering,2004(3):21-24.
Authors:MA Li-hong  CHEN Xiao-tang  ZHANG Yu
Affiliation:MA Li-hong1,CHEN Xiao-tang1,ZHANG Yu2
Abstract:This paper suggests a robust spatial-temporal segmentation scheme. Spatial partition in I-frame is first implemented by a modified watershed transform and a region merging based on a new criterion. Every VO region is filled in by a geodesic reconstruction. Edge blocks centered at each pixel of VO contours will then be projected to the next frame to get closed VOs in other frames. Experiments on multiple sequences show that the algorithm is feasible and it is applicable to the segmentation of high speed and partially-kept-out object.
Keywords:VO  segmentation operators  merging criterion  geodesic dilation  reconstruction  
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