小波神经网络在拦渣坝变形预测中的应用研究 |
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作者姓名: | 李超 王腾军 |
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作者单位: | 长安大学地质工程与测绘学院;渭南职业技术学院 |
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摘 要: | 针对单一模型很难准确预测拦渣坝变形大小的问题,介绍小波分析与神经网络有机结合的小波神经网络的基本原理,将其应用于某大型拦渣坝变形监测实例中,建立了拦渣坝变形预测的小波神经网络模型。通过将该模型与常规BP神经网络训练和预测结果的比较,可以看出小波神经网络在拦渣坝的变形预测中具有收敛速度快、预测精度高的特点。
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关 键 词: | 拦渣坝 小波神经网络 BP神经网络 预测 |
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