基于SVM核函数评价的高光谱遥感影像核分类方法比较研究 |
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引用本文: | 秦进春,余旭初,谭熊,余岸竹,付琼莹.基于SVM核函数评价的高光谱遥感影像核分类方法比较研究[J].测绘通报,2012(Z1):356-358. |
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作者姓名: | 秦进春 余旭初 谭熊 余岸竹 付琼莹 |
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作者单位: | 信息工程大学地理空间信息学院 |
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摘 要: | 通过交叉验证获得不同核函数参数,并对线性、多项式、RBF、Sigmiod核函数分别用于支持向量机分类的性能进行评价,选择出最优核函数。基于上述最优核函数选择,将SVM与核Fisher判别分析和核主成分分析两种核分类方法进行比较研究。试验结果表明,SVM具有较高的分类精度和可靠性,上述研究能够为实际应用提供相关的参考。
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关 键 词: | 高光谱影像 核函数 SVM KFDA KPCA |
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