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顾及源图像质量的可见光和红外图像融合算法
引用本文:厍向阳,靳霏霏,李爱国.顾及源图像质量的可见光和红外图像融合算法[J].计算机工程与设计,2012,33(12):4624-4628,4638.
作者姓名:厍向阳  靳霏霏  李爱国
作者单位:西安科技大学计算机科学与技术学院,陕西西安,710054
基金项目:陕西省自然科学基金项目,陕西省教育厅专项科研计划基金项目
摘    要:分析了目前图像融合算法存在的问题,提出顾及源图像质量的可见光和红外图像融合的算法。以图像融合理论方法为基础,引入图像质量评价方法,构建了顾及源图像质量的图像融合基本框架。以区域加权信息熵作为可见光和红外图像评价方法,并以图像质量评价结果作为小波变换的系数权值来进行图像融合,分别以图像的平均灰度、标准差、信息熵、空间频率作为评价指标对融合后的图像进行质量评价,提出了基于区域加权信息熵的可见光与红外图像融合算法。最后选取多组可见光和红外图像进行图像融合实验。实验结果表明:顾及源图像质量的可见光和红外图像融合算法是完全可行和有效的。

关 键 词:图像融合  图像质量评价  可见光图像  红外图像  小波变换

Algorithm of visible and infrared image fusion considering quality of source images
SHE Xiang-yang , JIN Fei-fei , LI Ai-guo.Algorithm of visible and infrared image fusion considering quality of source images[J].Computer Engineering and Design,2012,33(12):4624-4628,4638.
Authors:SHE Xiang-yang  JIN Fei-fei  LI Ai-guo
Affiliation:(Computer Science and Technology College,Xi’an University of Science and Technology,Xi’an 710054,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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