基于大数据分析的磨煤机故障运行快速诊断方法

常规的磨煤机故障运行诊断方法以故障运行信号监测为主，受到原始故障信号噪声的影响，故障诊断存在一定的误差，影响了磨煤机的正常运行。为解决这个问题，文章设计了基于大数据分析的磨煤机故障运行快速诊断方法。该方法通过提取磨煤机故障运行特征，分析磨煤机实际运行出现的自燃、满煤、断煤等故障类别，从而给出针对性的诊断建议。基于大数据分析构建磨煤机运行故障快速诊断模型，根据磨煤机运行故障特点采集不同场景的故障数据，并以大数据快速、准确查找的方式，避免冗余数据的诊断误差问题。修正磨煤机故障运行特征相似度残差，全方面分析待诊断的数据，求取数据特征的相似度，进一步消除相似度诊断误差。采用对比实验，验证了该方法的诊断精准度更高，能够应用于实际生活。