| 一种改进YOLOv4的遥感影像典型目标检测算法 |
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| 引用本文： | 余培东,王鑫,江刚武,刘建辉,徐佰祺.一种改进YOLOv4的遥感影像典型目标检测算法[J].测绘科学技术学报,2021,38(3):280-286. |
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| 作者姓名： | 余培东 王鑫 江刚武 刘建辉 徐佰祺 |
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| 作者单位： | 信息工程大学,河南 郑州 450001 |
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| 摘 要： | 如何使传统神经网络算法对遥感影像典型目标检测表现出良好的适应性是当前遥感领域的一项难点.在深入解析最新YOLOv4网络结构及算法核心思想前提下,首先通过增加104×104的特征层尺度并嵌入SE模块进行网络结构改进;继而根据待检测目标尺度特点调整锚点框,提高YOLOv4算法对遥感影像典型目标检测性能;最后设计对照实验进行验证.实验结果表明YOLOv4算法相比RFB-Net和Reti-naNet有明显的性能优势,所提出的YOLOv4改进算法对遥感影像中飞机和油罐两类典型目标的召回率和平均准确率得到显著提升,证明了改进算法的有效性.
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| 关 键 词： | YOLOv4算法 遥感影像 目标检测 特征尺度优化 SE模块 |
A Typical Target Detection Algorithm in Remote Sensing Images Based on Improved YOLOv4 |
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| YU Peidong,WANG Xin,JIANG Gangwu,LIU Jianhui,XU Baiqi.A Typical Target Detection Algorithm in Remote Sensing Images Based on Improved YOLOv4[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2021,38(3):280-286. |
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| Authors: | YU Peidong WANG Xin JIANG Gangwu LIU Jianhui XU Baiqi |
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