| 基于HHT的干散货港区大气TSP浓度时频特征分析 |
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| 引用本文： | 王康,张艳,王启明,周忠国,沈金星,封学军. 基于HHT的干散货港区大气TSP浓度时频特征分析[J]. 环境科学与技术, 2020, 43(9): 125-134. DOI: 10.19672/j.cnki.1003-6504.2020.09.018 |
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| 作者姓名： | 王康 张艳 王启明 周忠国 沈金星 封学军 |
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| 作者单位： | 河海大学港口海岸与近海工程学院,江苏南京 210098,河海大学港口海岸与近海工程学院,江苏南京 210098,河海大学理学院,江苏南京 210098,河海大学理学院,江苏南京 210098,河海大学土木与交通学院,江苏南京 210098,河海大学港口海岸与近海工程学院,江苏南京 210098 |
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| 基金项目： | 江苏省交通运输科技与成果转化项目;国家重点研发计划;江苏省移动源污染防治监管综合能力研究及应用示范 |
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| 摘 要： | 为探究干散货港区粉尘污染演化的时间效应,该文应用希尔伯特-黄变换(HHT)对2019年8-12月镇江港兴隆作业区范围内总悬浮颗粒物(TSP)浓度时间序列进行研究。获得不同时间尺度上的本征模态函数(IMF)并提出一种自适应港区的IMF重构分类标准。研究表明,HHT方法于揭示隐含在TSP浓度数据中的物理意义方面具有良好的适用性,利用经验模态分解方法(EMD)可以从数据中剥离出小时、天、周等周期性变化的IMF分量,对于颗粒物污染总体的贡献占到90%以上。同时研究发现,各分量颗粒物浓度呈正偏态分布。结果表明,HHT方法所获得的不同IMF分量可以明晰港区大气颗粒物污染的多尺度特性,对于码头前沿作业区应注重粉尘浓度即时检测值的变化,而堆场区域则应注重较长期的变化值。
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| 关 键 词： | 港口 大气污染 TSP 时频特征 希尔伯特-黄变换 |
Time-frequency Analysis of TSP in Dry Bulk Port Based on HHT |
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| WANG Kang,ZHANG Yan,WANG Qiming,ZHOU Zhongguo,SHEN Jinxing,FENG Xuejun. Time-frequency Analysis of TSP in Dry Bulk Port Based on HHT[J]. Environmental Science and Technology, 2020, 43(9): 125-134. DOI: 10.19672/j.cnki.1003-6504.2020.09.018 |
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| Authors: | WANG Kang ZHANG Yan WANG Qiming ZHOU Zhongguo SHEN Jinxing FENG Xuejun |
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