| 材料领域知识嵌入的机器学习 |
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| 引用本文： | 刘悦,邹欣欣,杨正伟,施思齐. 材料领域知识嵌入的机器学习[J]. 硅酸盐学报, 2022, 50(3): 863-876. DOI: 10.14062/j.issn.0454-5648.20220093 |
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| 作者姓名： | 刘悦 邹欣欣 杨正伟 施思齐 |
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| 作者单位： | 上海大学计算机工程与科学学院,上海 200444;上海市智能计算系统工程技术研究中心,上海 200444;之江实验室,杭州 311100,上海大学计算机工程与科学学院,上海 200444,上海大学材料科学与工程学院,上海 200444;上海大学材料基因组工程研究院,上海 200444;之江实验室,杭州 311100 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(52073169)；;国家重点研发计划(2021YFB3802100)； |
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| 摘 要： | 数据驱动的机器学习因其能够快速拟合历史数据中的潜在模式并实现材料性能的精准预测,已被广泛应用于材料性能优化和新材料设计.然而,由于缺乏描述符间关联关系、材料性能驱动机制等材料领域知识的指导,数据驱动的机器学习在实际应用中常常出现与材料基础理论认知或原理不一致的结果.本工作通过分析材料数据的特点和数据驱动的机器学习建模原...
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| 关 键 词： | 材料设计 机器学习 材料数据 |
Machine Learning Embedded with Materials Domain Knowledge |
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| LIU Yue,ZOU Xinxin,YANG Zhengwei,SHI Siqi. Machine Learning Embedded with Materials Domain Knowledge[J]. Journal of The Chinese Ceramic Society, 2022, 50(3): 863-876. DOI: 10.14062/j.issn.0454-5648.20220093 |
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| Authors: | LIU Yue ZOU Xinxin YANG Zhengwei SHI Siqi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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