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精确复原退化图象的连续Hopfield网络研究
作者姓名:王磊 莫玉龙
作者单位:上海交通大学计算机科学与工程系,上海大学通信与信息工程学院
摘    要:提出一种改进的全并行自反馈连续Hopfield网络和于图象复原。理论分析表明,该改进的Hopfield网络模型能使网络能量更精确地收敛到全局极小,从而提高复原图象的质量。对该网络复原匀速直线运动模糊图象的结果与Pail方法得到的复原图象进行了比较,发现该方法得到和复原图象信噪比提高显著,目视效果更佳。

关 键 词:Hopfield网络 图象复原 信噪比 图象处理
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