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基于改进Snake的多目标分割算法
引用本文:刘宏申,孙晓娜,汪量. 基于改进Snake的多目标分割算法[J]. 计算机工程与设计, 2009, 30(19)
作者姓名:刘宏申  孙晓娜  汪量
作者单位:安徽工业大学计算机学院,安徽马鞍山,243002;安徽工业大学计算机学院,安徽马鞍山,243002;安徽工业大学计算机学院,安徽马鞍山,243002
摘    要:为了实现对包含在一个Snake区域内的多个目标进行分割的目标,对传统Snake算法进行了改进,抛弃了与轮廓的弹性力和弯曲力有关的内能,由图像的相对黑像素点数构成图像力.变形中追求图像力的最大值,找到了使Snake收缩变形的方法.针对收缩过程中自身缠绕问题提出了判别方法,这种判别方法也即本研究的分裂方法,从而使Snake具有演化分离的功能,即每一个目标都被一个Snake包围分割.试验结果表明,变形后的模型具有如下的特点:能够分割多目标,图像力能量项物理意义直观清晰,且易于实现,对初始轮廓不太敏感,收敛速度快,具有一定的价值.

关 键 词:主动轮廓模型(Snake)  图像分割  分割算法  分裂:收缩变形

Multi-object segmentation algorithm based on improved snake
LIU Hong-shen,SUN Xiao-na,WANG Liang. Multi-object segmentation algorithm based on improved snake[J]. Computer Engineering and Design, 2009, 30(19)
Authors:LIU Hong-shen  SUN Xiao-na  WANG Liang
Abstract:
Keywords:
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