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电子式电流互感器误差模型及误差状态预测方法
作者姓名:胡琛  张竹  杨爱超  李敏  焦洋  李东江
作者单位:国网江西省电力有限公司电力科学研究院,合肥工业大学 电气与自动化工程学院,国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国网江西省电力有限公司电力科学研究院,华中科技大学 强电磁工程与新技术国家重点实验室 湖北 武汉,国网江西省电力有限公司电力科学研究院
基金项目:国网科技项目(52182017000J)国家重点研发计划大科学装置前沿研究专项课题(2016YFA0401703)
摘    要:为及时发现电子式电流互感器误差状态的稳定性问题,保证电能贸易结算的公平性,有必要对电子式电流互感器的误差状态进行预测。建立了电子式电流互感器误差模型,将其误差表征为单输出变量和多输入变量的理论模型,确定了模型输入变量和输出变量。针对模型输入变量和输出变量之间无明确函数关系的问题,提出了基于聚类RBF神经网络的误差状态预测方法,针对变量单位和数量级不同的问题,采用Z-score标准化法对数据进行预处理,为了简化神经网络,采用K-Means聚类算法对输入变量进行聚类分析。算例分析结果表明比差预测误差的绝对值小于0.05%,角差预测误差的绝对值小于10’。该预测方法可提供电子式电流互感器误差状态的变化信息,防范电能贸易结算的风险。

关 键 词:电子式电流互感器  Z-score标准化  聚类  RBF神经网络  
收稿时间:2020/3/4 0:00:00
修稿时间:2020/4/21 0:00:00

Error model and forecasting method for electronic current transformers
Authors:HU Chen  ZHANG Zhu  YANG Aichao  LI Min  JIAO Yang  LI Dongjiang
Affiliation:State Grid Jiangxi Electrical Power Research Institute,School of Electrical Engineering and Automations, Hefei University of Technology,State Grid Jiangxi Electrical Power Research Institute,State Grid Jiangxi Electrical Power Research Institute,State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology,State Grid Jiangxi Electrical Power Research Institute
Abstract:
Keywords:Electronic current transformer  Z-score standardization  clustering  RBF neural network
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