首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

带最小批量约束的计划问题及其拉格朗日松弛算法
引用本文:潘常春,杨根科,孙 凯,陆恒云. 带最小批量约束的计划问题及其拉格朗日松弛算法[J]. 控制理论与应用, 2009, 26(2): 133-138
作者姓名:潘常春  杨根科  孙 凯  陆恒云
作者单位:上海交通大学,自动化系,上海,200240
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60574063).
摘    要:针对一类带最小批量约束的计划问题, 提出了基于拉格朗日松弛策略求解算法. 通过拉格朗日松弛策略,将原问题转为一系列带最小批量约束的动态经济批量W-W(Wagner-Whitin)子问题. 提出了解决子问题且其时间复杂度O(T3)的最优前向递推算法. 对于拉格朗日对偶问题, 用次梯度算法求解, 获得原问题的下界. 若对偶问题的解是不可行的, 通过固定装设变量, 求解一个剩余的线性规划问题来进行可行化处理. 最后, 数据仿真验证了算法的有效性.

关 键 词:计划问题  最小批量约束  拉格朗日松弛  次梯度算法
收稿时间:2007-09-07
修稿时间:2008-07-04

A Lagrange relaxation algorithm for capacitated lot-size problem(CLSP) with minimum lot-size constraint
PAN Chang-chun,YANG Gen-ke,SUN Kai and LU Heng-yun. A Lagrange relaxation algorithm for capacitated lot-size problem(CLSP) with minimum lot-size constraint[J]. Control Theory & Applications, 2009, 26(2): 133-138
Authors:PAN Chang-chun  YANG Gen-ke  SUN Kai  LU Heng-yun
Affiliation:Department of Automation, Shanghai Jiaotong Unviversity, Shanghai 200240 China;Department of Automation, Shanghai Jiaotong Unviversity, Shanghai 200240 China;Department of Automation, Shanghai Jiaotong Unviversity, Shanghai 200240 China;Department of Automation, Shanghai Jiaotong Unviversity, Shanghai 200240 China
Abstract:
Keywords:CLSP   minimum lot-size   Lagrange relaxation   sub-gradient optimization
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《控制理论与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《控制理论与应用》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号