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基于遗传小波神经网络的RFID调制识别
引用本文:张松华,何怡刚,李兵,佘开,侯周国. 基于遗传小波神经网络的RFID调制识别[J]. 计算机工程, 2011, 37(2): 191-193. DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.02.066
作者姓名:张松华  何怡刚  李兵  佘开  侯周国
作者单位:1. 湖南工学院电气与信息工程系,湖南,衡阳,421002;湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082
2. 湖南大学电气与信息工程学院,长沙,410082
基金项目:国家“863”计划基金资助项目(2006AA04A104); 国家自然科学基金资助项目(50677014,60876022); 湖南省科技计划基金资助项目(2008Gk2022); 衡阳市科学技术发展基金资助项目(2010KG056)
摘    要:在射频识别的调制识别方法中,神经网络常用的反向传播算法普遍存在收敛速度慢、容易陷入局部极小点、网络参数的选取只能凭实验和经验确定等缺点。针对上述问题,提出一种基于遗传算法优化小波神经网络的识别分类器。该分类器可以充分发挥遗传算法的全局寻优能力、小波分析的非线性逼近能力和神经网络的自学习特性,仿真结果表明其可以优化系统的收敛速度和识别精度。

关 键 词:遗传小波神经网络  射频识别  调制识别

RFID Modulation Recognition Based on Genetic Wavelet Neural Network
ZHANG Song-hua,HE Yi-gang,LI Bing,SHE Kai,HOU Zhou-guo. RFID Modulation Recognition Based on Genetic Wavelet Neural Network[J]. Computer Engineering, 2011, 37(2): 191-193. DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.02.066
Authors:ZHANG Song-hua  HE Yi-gang  LI Bing  SHE Kai  HOU Zhou-guo
Affiliation:ZHANG Song-hua1,2,HE Yi-gang2,LI Bing2,SHE Kai2,HOU Zhou-guo2(1.Department of Electrical and Information Engineering,Hunan Institute of Technology,Hengyang 421002,China,2.School of Electrical and Information Engineering,Hunan University,Changsha 410082,China)
Abstract:In recognition method of RFID modulation,the main disadvantage of the back propagation algorithm of neural network commonly used lies in the slow convergence speed,the optimization procedure getting easily stacked into the minimal value locally and network parameter decided by experiment and experience.This paper designs a recognition classifier of Genetic Algorithm-Wavelet Neural Network(GA-WNN),which has global optimization capability of GA,non-linear approximation ability of wavelet and self-learning cha...
Keywords:genetic wavelet neural network  RFID  modulation recognition  
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