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| 汉语语音识别声调模型集成中基于决策树的上下文相关权重参数聚类方法 | |
| 引用本文： | 吾守尔·斯拉木,李兵虎,黄浩.汉语语音识别声调模型集成中基于决策树的上下文相关权重参数聚类方法[J].新疆大学学报(理工版),2011(3):260-266. |
| 作者姓名： | 吾守尔·斯拉木 李兵虎 黄浩 |
| 摘 要： | 声调集成是汉语语音识别的一个重要任务.在语音识别的二次解码过程中,使用区分性训练的权重因子进行声调模型集成已被证明是一个有效的方法,而且使用上下文相关的得分加权进行模型组合也得到了应用.上下文相关模型组合方法的一个不足是将会带来大量的训练参数,从而导致权重训练受到过拟合的影响.针对该问题,提出利用声学决策树对上下文相关... |
| 关 键 词： | 声调集成 最小音子错误 决策树 汉语语音识别 区分性模型组合 上下文相关 |
