| 基于卡方统计量的属性约简新方法 |
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| 引用本文： | 魏立力,韩崇昭.基于卡方统计量的属性约简新方法[J].计算机仿真,2007,24(5):72-74,106. |
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| 作者姓名： | 魏立力 韩崇昭 |
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| 作者单位： | 西安交通大学电信学院综合自动化所,陕西,西安,710049 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)
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中国博士后科学基金 |
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| 摘 要： | 近年来粗糙集数据分析已经成为定性数据分析的一个常用方法,而信息系统的属性约简是粗糙集理论的一个基本问题.粗糙集方法虽然不需要数据之外的其它信息,但所得结果同时也缺乏统计证据.文中运用非参数统计的思想研究了信息系统的属性约简问题,首先将原始信息系统整理成任意两个属性子集之间的列联表,然后给出了基于卡方统计量的属性相关性的一个新度量,基于此度量给出了信息系统属性约简的新方法.数值例子说明了该方法的可行性和有效性.
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| 关 键 词： | 粗糙集 卡方统计量 属性约简 卡方统计量 属性约简 粗糙集方法 Statistics Square Reduction Method Attribute 有效性 数值例子 度量 属性相关性 列联表 任意两个 系统整理 思想研究 非参数统计 运用 证据 结果 信息系统 |
| 文章编号： | 1006-9348（2007）05-0072-03 |
| 修稿时间： | 2006-03-132006-04-17 |
A Novel Attribute Reduction Method Using Chi Square Statistics |
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| WEI Li-li,HAN Chong-zhao.A Novel Attribute Reduction Method Using Chi Square Statistics[J].Computer Simulation,2007,24(5):72-74,106. |
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| Authors: | WEI Li-li HAN Chong-zhao |
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| Affiliation: | Institute of Automation, School of Electronic and Information Engineering, Xihn Jiaotong University, Xihn Shanxi 710049, China |
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| Abstract: | Rough set data analysis has recently become a routine method in categorical data analysis.One of the important problems in rough set theory is attribute reduction.Rough set data analysis doesn't need any other information but data set,simultaneously,the results obtained are usually short of statistical evidence.In this paper,nonparametric methods in statistics are introduced to analyze information systems.The raw information systems is translated into a series of corresponding contingency tables between two attribute subsets,then a new measure of attribute correlation using Chi square statistics is introduced.Based on this measure,a new method of attribute reduction of information systems is presented.The experiments show that the approach proposed is feasible and efficient. |
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| Keywords: | Rough set Chi square statistics Attribute reduction |
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