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批—离散机重入车间调度与设备维护联合优化
引用本文:费杨阳,马慧民.批—离散机重入车间调度与设备维护联合优化[J].计算机集成制造系统,2019,25(1):44-52.
作者姓名:费杨阳  马慧民
作者单位:上海理工大学管理学院,上海,200093;上海电机学院商学院,上海,201306
摘    要:针对现实生产活动中生产计划和设备维护计划由不同部门制定,易造成方案冲突、计划变动成本高的问题,为统筹生产调度和设备预防性维护计划,研究了半导体制造中批—离散机重入车间调度与设备预防性维护联合优化。该问题中同时存在多台批处理机和离散机,其中批处理机能同时加工多个工件,离散机一次只能加工一个工件,且存在大量的重入工序。提出一种求解该问题的基于信息熵的自适应差分进化算法,该算法将个体与解空间中潜在最优解之间的距离映射为信息,通过对信息的度量调整个体变异的程度,从而有效缩小搜索空间。与其他4种算法进行比较,结果表明,该算法无论是求解质量还是收敛速度均优于其他算法。

关 键 词:批处理机  离散机  设备维修  自适应差分进化算法  信息熵  生产调度

Joint optimization of batch-discrete re-enter production scheduling and preventive maintenance
FEI Yangyang,MA Huimin.Joint optimization of batch-discrete re-enter production scheduling and preventive maintenance[J].Computer Integrated Manufacturing Systems,2019,25(1):44-52.
Authors:FEI Yangyang  MA Huimin
Affiliation:(School of Business,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China;School of Business,Shanghai Dianji University,Shanghai 201306,China)
Abstract:FEI Yangyang;MA Huimin(School of Business,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China;School of Business,Shanghai Dianji University,Shanghai 201306,China)
Keywords:batch processor  discrete processor  preventive maintenance  adaptive differential evolution algorithm  information entropy  production scheduling
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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