制冷涡旋压缩机热力性能模型适用性研究 |
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引用本文: | 郭亚宾,陈焕新,胡云鹏,李冠男,黎浩荣,李炅.制冷涡旋压缩机热力性能模型适用性研究[J].压缩机技术,2015(3):1-5,11. |
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作者姓名: | 郭亚宾 陈焕新 胡云鹏 李冠男 黎浩荣 李炅 |
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作者单位: | 华中科技大学能源与动力工程学院;University of Nebraska-Lincoln;合肥通用机械研究院压缩机技术国家重点实验室 |
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摘 要: | 对4种模型的内插、外推性能进行了对比分析。结果表明:遗传算法优化的BP神经网络模型对压缩机热力性能有较好的预测能力,而且有较强的泛化能力。
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关 键 词: | 涡旋压缩机 黑箱模型 热力性能 GA-BP 泛化能力 |
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