基于网络药理学的丹参治疗哮喘作用机制初探

目的 运用网络药理学方法探讨丹参治疗哮喘的作用靶点及通路。方法 通过中药系统药理学数据库与分析平台（TCMSP）获取丹参活性成分及潜在靶点；应用OMIM、GeneCards、TTD、DrugBank和DisGeNET数据库收集哮喘靶点，利用R语言获得丹参治疗哮喘的作用靶点，依据STRING 11.0数据库获取蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络；在Metascape平台进行京都基因与基因组百科全书（KEGG）和基因本体（GO）分析，运用Cytoscape 3.5.1软件构建丹参治疗哮喘的成分-靶点-通路网络，并筛选核心靶点，采用MOE 2019软件对重要化合物进行分子对接验证。结果 筛选得到丹参治疗哮喘的59个化学成分、108个靶点及20条关键通路。其中，隐丹参酮主要通过肿瘤坏死因子（TNF）、Toll样受体4（TLR4）等蛋白抑制核转录因子-κB（NF-κB）通路，减轻哮喘气道炎症；丹参酮Ⅱ_A主要通过核转录因子-κB抑制剂α（NFKBIA）等减弱TNF-α和NF-κB表达，抑制NF-κB通路，减轻炎症损伤；木犀草素主要通过蛋白激酶B1（Akt1）、白细胞介素-6（IL-6）和信号传导与转录激活因子3（STAT3）等介导磷脂酰肌醇3-激酶（PI3K）-Akt和Janus激酶-信号转导子与转录激活因子（JAK-STAT）通路，通过缓解气道炎症、改善气道重塑和免疫调节治疗哮喘。分子对接显示，三者与疾病靶点生物亲和力高。结论 丹参可以通过多成分、多靶点、多途径发挥治疗哮喘的作用。

Mechanism of Salviae Miltiorrhizae Radix et Rhizoma Against Asthma Based on Network Pharmacology