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基于FPFH特征的三维场景重建
引用本文:艾达,王苗,倪国斌.基于FPFH特征的三维场景重建[J].应用声学,2016,24(7):232-236.
作者姓名:艾达  王苗  倪国斌
作者单位:西安邮电大学,西安邮电大学,
摘    要:文章在阐述不同视角下在对一对三维点云数据集两两配准的基础之上,针对ICP精确匹配算法须使初始点云收敛否则无法获取准确匹配结果的问题,提出了基于FPFH特征描述子的特征点云粗匹配。调整两片点云的初始位置,为ICP算法提供了良好的初始位置进一步提高点云的匹配精度。并且在此基础上通过大量实验得到点云对应点对之间的最大距离与拟合系数的函数关系,得到粗匹配最优值,进而得到最佳配准效果。实验证明通过粗匹配最高能将匹配拟合系数提高60.3%。

关 键 词:两两配准  FPFH特征  粗匹配
收稿时间:2016/1/12 0:00:00
修稿时间:3/7/2016 12:00:00 AM

Research and Realization of 3D Restruction Based on FPFH
Ai D,Wang Miao and Ni Guobin.Research and Realization of 3D Restruction Based on FPFH[J].Applied Acoustics,2016,24(7):232-236.
Authors:Ai D  Wang Miao and Ni Guobin
Abstract:
Keywords:
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