大数据驱动的红外移动目标检测

为了精准检测移动目标,提出一种大数据驱动的红外移动目标检测方法。采取空间滤波法预处理红外图像,抑制红外图像背景、增强图像内移动目标边缘,采用Seletive Search策略,通过区域划分算法划分预处理后红外图像为若干块小区域,提取若干个红外移动目标候选区域;为避免相邻红外移动目标候选区域图像间存在帧间差异及虚警,影响移动目标中心位置检测效果,提取移动目标候选区域的灰度特征,并结合运动特征建立加权融合特征,精准定位移动目标候选区域,将移动目标候选区域输入卷积神经网络,网络输出结果即为检测到红外移动目标,利用损失函数判定该目标是否为真实移动目标。实验研究表明：所提方法能够精准定位红外移动目标候选区域,检测出红外移动目标,检测性能较好,拥有较强的收敛性。