基于深度学习的遥感图像移动小目标轻量化检测方法

由于遥感图像背景复杂，移动小目标的检测难度较大，为此提出了基于深度学习的遥感图像移动小目标轻量化检测方法。为了保障目标检测效果，建立了轻量化主干网络划分遥感图像目标区域。采用深度学习方法预训练划分的遥感图像目标区域。依据训练结果确定遥感图像目标区域。根据确定的遥感图像目标区域提取目标特征。利用SSD(Single Shot MultiBox Detector)目标检测算法对提取的目标特征实行回归分类，完成遥感图像移动小目标轻量化检测。实验结果表明，该方法的检测率高于90%,虚警率低于10%,且不存在漏检问题，负荷实际结果，说明该方法的遥感图像移动小目标的检测效果较好。