机器学习在脑小血管病神经影像学应用的研究进展 |
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引用本文: | 焦好,张肇泽,陈颖,李正迁.机器学习在脑小血管病神经影像学应用的研究进展[J].北京医学,2023(5):443-447. |
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作者姓名: | 焦好 张肇泽 陈颖 李正迁 |
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作者单位: | 北京大学第三医院麻醉科 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(81971012); |
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摘 要: | 脑小血管病(cerebral small vessel disease, CSVD)是严重危害我国居民健康的常见疾病,其临床表现异质性大,临床诊断主要依靠影像学检查。近年来,机器学习为更快速、准确地预测和诊断CSVD提供了可能。现从机器学习在神经系统疾病中的应用、CSVD的神经影像学表征、机器学习在CSVD影像学中的应用进行综述,为进一步探索CSVD的防治策略提供参考。
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关 键 词: | 机器学习 神经影像 脑小血管病 |
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