| 基于双调整因子的梯度平均盲干扰抑制算法 |
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| 引用本文： | 宋涛,李志强,李广侠. 基于双调整因子的梯度平均盲干扰抑制算法[J]. 数据采集与处理, 2007, 22(4): 427-430 |
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| 作者姓名： | 宋涛 李志强 李广侠 |
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| 作者单位： | 解放军理工大学通信工程学院,南京,210007;解放军理工大学通信工程学院,南京,210007;解放军理工大学通信工程学院,南京,210007 |
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| 摘 要： | 针对采用直接扩频体制的移动卫星系统，提出了一种同时抑制窄带和多址干扰的盲自适应干扰抑制ABAG—MOE算法，该算法在对随机梯度进行统计平均的基础上，引入自调整的步长和遗忘因子，克服了MOE类算法性能受接收矩阵条件数影响的缺点，改善了输出信噪比和信道跟踪能力；文中分析了该算法的运算复杂度，推导证明了算法收敛性的解析性能。静态和动态干扰环境下的仿真表明：算法在保持O（N）运算复杂度的前提下，表现出较好的输出信噪比和信道鲁棒性，具有一定的应用价值。
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| 关 键 词： | 统计平均算法 自调整因子 盲多用户检测 ABAG-MOE算法 |
| 文章编号： | 1004-9037（2007）04-0427-04 |
| 收稿时间： | 2006-06-16 |
| 修稿时间： | 2006-11-20 |
ABAG-MOE Blind Interference Suppression Algorithm Based on Double Factors |
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| Song Tao,Li Zhiqiang,Li Guangxia. ABAG-MOE Blind Interference Suppression Algorithm Based on Double Factors[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2007, 22(4): 427-430 |
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| Authors: | Song Tao Li Zhiqiang Li Guangxia |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | averaged stochastic gradient algorithm self-tuning factor blind multiuser detection auto-blind adaptive gradient-minimal output energy algorithm |
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