| 基于改进NJW算法的交通控制时段划分 |
| |
| 引用本文： | 赵伟明,王殿海,朱文韬,戴美伟.基于改进NJW算法的交通控制时段划分[J].浙江大学学报(自然科学版 ),2014(12):2259-2265,2276. |
| |
| 作者姓名： | 赵伟明 王殿海 朱文韬 戴美伟 |
| |
| 作者单位： | 浙江大学建筑工程学院 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51338008,61304191,51278454) |
| |
| 摘 要： | 为了克服人为地对交通控制进行时段划分的随意性和K-means方法本身的缺陷,使用谱聚类算法得到最优的时段划分结果.选择道路交叉口各相位的流量作为聚类数据,以尽可能代表交叉口的状态,识别出动态交通中的不同交通模式.对谱聚类中的经典NJW(Ng-Jordan-Weiss)算法进行改进,得到初始时段划分结果,再进行离群点的修正后,得到给定聚类数目下的时段划分结果.通过Synchro软件为每个时段建立最佳信号配时方案,使用SimTraffic对不同聚类数目下的时段划分结果进行仿真评价,以选择最佳的聚类数目.与K-means方法仿真对比结果表明:提出的方法使得总延误减少了6.8%、停车次数降低了5.4%.
|
| 关 键 词： | 多时段 谱聚类 K-means算法 交通仿真 交通控制 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
