| 一种基于均值偏移的自动运动分割方法 |
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| 引用本文： | 蒋鹏,秦娜,周艳,唐鹏,金炜东.一种基于均值偏移的自动运动分割方法[J].计算机科学,2013,40(8):273-276. |
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| 作者姓名： | 蒋鹏 秦娜 周艳 唐鹏 金炜东 |
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| 作者单位： | 西南交通大学电气工程学院 成都610031;西南交通大学电气工程学院 成都610031;西南交通大学电气工程学院 成都610031;西南交通大学电气工程学院 成都610031;西南交通大学电气工程学院 成都610031 |
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| 基金项目： | 本文受中央高校基本科研业务费专项资金资助 |
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| 摘 要： | 运动分割是计算机视觉领域研究的重要内容。提出一种基于均值偏移的自动运动分割算法。该方法首先用特征点匹配关系获得特征点的运动轨迹,并以轨迹的运动向量作为特征,再用均值偏移算法对轨迹的运动向量进行聚类。均值偏移缩小相似的运动向量之间的差别,同时扩大不同运动的运动向量之间的差距。为了自动获得运动分类数,还提出了一种基于非参数核密度的自动分类方法,该方法通过估计运动向量的密度分布,用核密度图自动确定运动分类数。实验结果表明,该算法分割精度高、鲁棒性好,能够自动确定运动分类数。
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| 关 键 词： | 均值偏移 运动分割 核密度 |
| 收稿时间： | 2012/10/22 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/2/24 0:00:00 |
Automatic Motion Segmentation of Sparse Feature Points with Mean Shift |
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| JIANG Peng,QIN N,ZHOU Yan,TANG Peng and JIN Wei-dong.Automatic Motion Segmentation of Sparse Feature Points with Mean Shift[J].Computer Science,2013,40(8):273-276. |
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| Authors: | JIANG Peng QIN N ZHOU Yan TANG Peng and JIN Wei-dong |
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| Affiliation: | College of Electrical Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China;College of Electrical Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China;College of Electrical Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China;College of Electrical Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China;College of Electrical Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Mean shift Motion segmentation Kernel density estimation |
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