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杂志ISSN号
基于超混沌的RBF神经网络图像自适应水印算法
作者姓名:
杨树国
刘庆亮
熊鹏程
作者单位:
青岛科技大学数理学院;亚马逊A9中央经济搜索部
摘 要:
为了更好地保护图像版权信息,本工作结合超混沌系统和RBF神经网络,提出一种基于超混沌的RBF神经网络模型加密算法,根据JND(最小可视觉误差)模型实现水印的自适应嵌入,并应用RBF神经网络进行水印信息盲检测。实验研究表明:该算法复杂度较低、容易实现,并且具有良好的安全性、不可感知性和鲁棒性。
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