自适应MED结合EMD诊断滚动轴承早期故障 |
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引用本文: | 刘尚坤,唐贵基.自适应MED结合EMD诊断滚动轴承早期故障[J].噪声与振动控制,2015,35(6):159-162. |
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作者姓名: | 刘尚坤 唐贵基 |
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作者单位: | (华北电力大学能源动力与机械工程学院,河北保定, 071003) |
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摘 要: | 针对最小熵解卷积(MED)降噪效果受滤波器长度影响问题,提出一种利用步长迭代算法和包络谱熵检验准则的自适应MED降噪方法,并结合经验模态分解(EMD)提取滚动轴承微弱故障特征。首先利用自适应MED降噪方法对原信号进行最优降噪处理,然后通过EMD将降噪信号分解为若干个本征模函数(IMF)分量,再选取峭度值最大的IMF进行包络谱分析,根据包络谱中故障特征频率实现故障诊断。仿真信号和实测信号分析结果表明其优于基于EMD的包络解调方法。
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收稿时间: | 2015-04-08 |
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