基于BP神经网络改进的GM(1,N)模型在经济预测中的应用——以河南省经济为例 |
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作者姓名: | 黄娜 |
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作者单位: | 南阳理工学院应用数学系,河南,南阳,473004 |
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基金项目: | 河南省教育科学"十一五"规划资助项目 |
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摘 要: | 论文就修正GM(1,N)预测模型的误差,提出了新方法。使用BP神经网络对预测模型的残差进行预测,得到的残差预测值对所建模型的预测值进行残差修正,以减少因子变量预测误差对行为变量预测的影响。实践表明这些改进模型可以有效地提高GM(1,N)模型的预测精度。
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关 键 词: | 灰色系统理论 GM (1,N)模型 精度 |
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