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SPIHT算法对BP神经网络图像压缩处理的改善
引用本文:熊校良,杨光临,段晓辉.SPIHT算法对BP神经网络图像压缩处理的改善[J].电子测量与仪器学报,2008,22(6).
作者姓名:熊校良  杨光临  段晓辉
作者单位:北京大学信息科学技术学院电子学系信号与信息处理实验室,北京,100871
基金项目:国家自然科学基金  
摘    要:本文针对BP神经网络对图像高频信息压缩效果欠佳和收敛性较差的问题,提出了将SPIHT(多级树集合分裂)算法应用于BP神经网络图像压缩处理的新结构.在研究中,首先对原始灰阶图像做小波变换;其次采用SPIHT算法对小波系数作量化编码处理;然后将产生的图像码流输入BP神经网络作进一步压缩处理.在实验中,本文提出的算法不仅在较大压缩比下仍能得到较高的峰值信噪比,而且有效地改善了图像的"块效应"问题;同时,提高了BP神经网络图像压缩的收敛速度,从而证明了该系统结构对图像压缩处理是有效的.

关 键 词:图像压缩  BP神经网络  SPIHT算法

Image Compression of BP Neural Network with SPIHT Algorithm
Xiong Xiaoliang,Yang Guanglin,Duan Xiaohui.Image Compression of BP Neural Network with SPIHT Algorithm[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2008,22(6).
Authors:Xiong Xiaoliang  Yang Guanglin  Duan Xiaohui
Affiliation:Xiong Xiaoliang Yang Guanglin Duan Xiaohui(Signal , Information Processing Lab.,Dept.of Electronics,Peking University,Beijing 100871,China)
Abstract:An image compression scheme for BP neural network with SPIHT algorithm is presented to solve the poor image quality and low convergence speed in high spatial frequency information compression of BP neural network image.In researching,the original grayscale image is converted to the wavelet coefficients using wavelet transform.SPIHT algorithm is adopted to quantize and encode the wavelet coefficients.And then the image code stream is transmitted to BP neural network for a further compression.In experiment,th...
Keywords:image compression  BP neural network  SPIHT algorithm    
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