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基于张量域降噪的宽带DOA估计
引用本文:韦娟,郑伟哲,李润宇.基于张量域降噪的宽带DOA估计[J].北京邮电大学学报,2022,45(3):107.
作者姓名:韦娟  郑伟哲  李润宇
作者单位:西安电子科技大学 通信工程学院, 西安 710071
基金项目:国家自然科学基金项目(52075441);陕西省重点研发计划项目(2020ZDLGY06-09)
摘    要:针对低信噪比条件下远场宽带信号波达方向(DOA)估计精度低的问题,提出了一种基于张量域降噪的宽带DOA估计算法。首先,联合各子频带数据构造张量信号;然后进行高阶奇异值分解,并利用最小描述长度准则分离信号与噪声;其次,改进协方差矩阵拟合算法,利用L1范数对信号功率进行约束,获得L1约束问题模型并求解;最后,对所有窄带估计结果进行融合得到宽带信号DOA。仿真结果表明,该算法可有效地降噪,同时较求根多重信号分类算法和旋转不变子空间参数估计算法,该算法对DOA估计无需预知信源数目,且在低信噪比条件下具有较小的均方根误差。

关 键 词:波达方向  低信噪比  高阶奇异值分解  协方差矩阵拟合  
收稿时间:2021-10-05

Wideband DOA Estimation Algorithm Based on Tensor Domain Denoising
WEI Juan,ZHENG Weizhe,LI Runyu.Wideband DOA Estimation Algorithm Based on Tensor Domain Denoising[J].Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications,2022,45(3):107.
Authors:WEI Juan  ZHENG Weizhe  LI Runyu
Affiliation:School of Communication Engineering, Xidian University, Xi’an 710071, China
Abstract:
Keywords:direction of arrival  low signal-to-noise ratio  high-order singular value decomposition  covariance matrix fitting  
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