|
|||||
|
|
| 一种基于智能机器视觉识别的工业探伤技术 | |
| 作者单位： | ;1.西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室 |
| 摘 要： | 磁粉探伤广泛应用于铁磁性工件表面和近表面缺陷检测,但目前的缺陷识别仍依赖于人工判断。为实现检测自动化,将机器视觉技术应用于缺陷识别,提出一种智能的螺栓缺陷在线检测系统,针对螺栓在生产过程中产生的纵向、横向裂纹,使用基于统计的磁痕裂纹识别方法和基于改进LBP特征和SVM分类器识别方法进行级联完成螺栓零件表面裂纹的自动识别。实验结果表明,该方法与传统的识别方法对比具有很好的分类识别效果,漏检率减少5%,同时能够满足实时性的需求。 |
| 关 键 词： | 磁粉检测 螺栓 表面缺陷 LBP特征 SVM分类器 实时性 |
A kind of industrial flaw detection technology based on intelligent machine vision recognition |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
