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| 基于空间金字塔的BoW模型图像分类方法 | |
| 作者单位： | ;1.西安邮电大学理学院;2.西安邮电大学通信与信息工程学院;3.西安邮电大学物联网与两化融合研究院 |
| 摘 要： | 针对不同场景图像下词袋(bag of words,BoW)模型的图像分类准确率较低的问题,提出了一种基于空间金字塔BoW模型的图像分类方法。该方法通过尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)算法提取原始图像像素特征点作为视觉特征,对相似视觉特征进行聚类形成视觉词袋,并采用空间金字塔方法对视觉词袋进行划分,构建空间金字塔的BoW模型,通过支持向量机分类器对分层后的视觉词袋进行图像分类。分别使用BoW模型和空间金字塔的BoW模型分类方法对网络图像数据库进行分类实验对比,结果表明,空间金字塔BoW模型能有效提高BoW模型的图像分类准确率。 |
| 关 键 词： | 图像分类 空间金字塔 BoW模型 支持向量机 |
An image classification method of BoW model based on spatial pyramid |
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