改进的基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法 |
| |
引用本文: | 首照宇,廖敏璐,陈利霞.改进的基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法[J].计算机应用与软件,2014(4):201-204. |
| |
作者姓名: | 首照宇 廖敏璐 陈利霞 |
| |
作者单位: | ;1.桂林电子科技大学信息与通信学院;2.桂林电子科技大学数学与计算科学学院 |
| |
摘 要: | 为改善单帧退化图像的分辨率,提出一种改进的基于超完备字典的图像超分辨率稀疏重构算法。该算法主要在字典训练过程中引入联合训练的思想以确保高、低分辨率图像块在其对应的过完备字典上具有相同的表示系数,并在图像重建过程中,利用迭代反投影加强全局重建约束。实验表明,与现有的几类算法相比较,该算法的重建图像无论在峰值信噪比还是结构相似性上均有明显提高。并且可应用于单帧模糊图像的超分辨率重建,有效地提高了图像的分辨率。
|
关 键 词: | 图像超分辨率 稀疏表示 联合字典 反投影 |
AN IMPROVED ALGORITHM OF IMAGE SUPER-RESOLUTION RECONSTRUCTION BASED ON SPARSE REPRESENTATION |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|