| 模拟退火算法在汉字图像识别中的应用与研究 |
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| 引用本文： | 安建慧,宋柏.模拟退火算法在汉字图像识别中的应用与研究[J].计算机应用,2007,27(Z2):89-90. |
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| 作者姓名： | 安建慧 宋柏 |
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| 作者单位： | 1. 西安科技大学电气与控制工程学院,西安,710054
2. 西安科技大学研究院,西安,710054 |
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| 摘 要： | 阐述了模拟退火算法的基本原理,并在此基础上利用Matlab中的模拟退火工具箱设计并实现了一个基于模拟退火算法的汉字图像识别系统.系统针对图像在受到噪音干扰而模糊不清的问题,利用模拟退火算法使得神经网络模型的权值达到最优,即在克服了局部极小的基础上找到了全局最小点.通过利用Matlab进行验证,该系统在对受到噪音干扰的汉字图像进行识别时,能取得令人满意的结果.
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| 关 键 词： | 模拟退火 汉字图像识别 Boltzmann机 局部极小点 全局最小点 神经网络 模拟退火算法 汉字图像 图像识别系统 结果 验证 最小点 局部 最优 权值 网络模型 神经 问题 模糊 噪音干扰 设计 工具箱 Matlab 利用 基本原理 阐述 |
| 文章编号： | 1001-9081(2007)S2-0089-02 |
| 修稿时间： | 2007年3月31日 |
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