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| 基于遗传算法的垃圾转运集装箱密封条优化设计 | |
| 引用本文： | 周志勇,沈海红,黄长缨,郭玉文,张欧,蔡永华.基于遗传算法的垃圾转运集装箱密封条优化设计[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2023(8):1052-1056+1114. |
| 作者姓名： | 周志勇 沈海红 黄长缨 郭玉文 张欧 蔡永华 |
| 作者单位： | 1. 现代汽车零部件技术湖北省重点实验室;2. 汽车零部件技术湖北省协同创新中心;3. 武汉理工大学汽车工程学院;4. 上海环境物流有限公司 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(52175111)； |
| 摘 要： | 针对上海市联运式专用集装箱在工作过程中密封不严的状况，文章对集装箱密封条的结构形状参数进行了优化设计。首先应用分析软件对集装箱密封条进行建模和受力分析，然后应用神经网络与遗传算法相结合对密封条形状、高度以及宽度等参数进行设计，最后对比优化前后密封条的各项性能。密封条优化后，应力下降，压缩力减少，接触长度增加，能有效解决箱体的渗漏状况。 |
| 关 键 词： | 密封条 结构参数 优化设计 神经网络 遗传算法 |
