| 惩罚函数优化的前馈神经网络盲多用户检测 |
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| 引用本文： | 孙云山,张立毅,刘婷,李艳琴.惩罚函数优化的前馈神经网络盲多用户检测[J].计算机工程,2008,34(11):194-196. |
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| 作者姓名： | 孙云山 张立毅 刘婷 李艳琴 |
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| 作者单位： | 1. 天津商学院信息工程学院,天津,300134
2. 天津商学院信息工程学院,天津,300134;天津大学电子信息工程学院,天津,300072 |
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| 基金项目： | 中国博士后科学基金
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山西省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 提出一种前馈神经网络盲多用户检测算法，利用前馈神经网络替代原有检测器中的滤波器，通过惩罚函数对约束恒模代价函数进行求解，获得前馈神经网络权值和参数的迭代公式，实现了盲多用户检测。Matlab仿真结果表明，该算法改善了系统的误码率性能，加快了算法的收敛速度。
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| 关 键 词： | 盲多用户检测 前馈神经网络 恒模算法 惩罚函数 |
| 文章编号： | 1000-3428(2008)11-0194-03 |
| 修稿时间： | 2007年6月24日 |
Feed-forward Neural Network Blind Multi-user Detection by Penalty Function Optimization |
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| SUN Yun-shan,ZHANG Li-yi,LIU Ting,LI Yan-qin.Feed-forward Neural Network Blind Multi-user Detection by Penalty Function Optimization[J].Computer Engineering,2008,34(11):194-196. |
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| Authors: | SUN Yun-shan ZHANG Li-yi LIU Ting LI Yan-qin |
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| Affiliation: | (1. College of Information Engineering, Tianjin University of Commerce, Tianjin 300134; 2. School of Electric Information Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072) |
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| Abstract: | A blind multi-user detection algorithm based on feed-forward neural network is proposed. A feed-forward neural network replaces the filter of the original detector. A constrained constant modulus algorithm cost function is obtained by a penalty function. Iterative formula of weights and parameters of neural networks are acquired. The blind multi-user detection algorithm is realized. MATLAB simulation indicates that the new algorithm improves system performance such as bit error rate and convergence speed. |
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| Keywords: | blind multi-user detection feed-forward neural network constant module algorithm penalty function |
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