| 基于用户辅助估计的相关网页搜索聚类 |
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| 引用本文： | 何拥军,龚发根.基于用户辅助估计的相关网页搜索聚类[J].计算机技术与发展,2011,21(7). |
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| 作者姓名： | 何拥军 龚发根 |
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| 作者单位： | 广东科学技术职业学院计算机工程技术学院,广东,珠海,519090 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金项目，珠海市科技计划项目 |
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| 摘 要： | 随着web上的信息急剧增长,如何有效地从web上获得高质量的信息已经成为当今热门研究主题之一.在信息检索、数据挖掘、人工智能等领域,如何提高搜索信息结果的相似度,以提高搜索信息的质量,是众多研究的主要思考方法.文中在链接分析的基础上,基于SAHN分级聚类算法提出了以用户辅助估计进行相关网页的聚类搜索方法,与普通的聚类方法相比,实验通过比较三种常用的相似性聚类方法在提高搜索结果中的应用,发现结合用户辅助估计方法可以更好地提高搜索结果的满意度,达到更好的搜索效果.
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| 关 键 词： | 信息检索 链接分析 相似性 |
Clustering of Related Pages Based User-Assisted Estimation |
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| HE Yong-jun,GONG Fa-gen.Clustering of Related Pages Based User-Assisted Estimation[J].Computer Technology and Development,2011,21(7). |
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| Authors: | HE Yong-jun GONG Fa-gen |
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