| 一种改进的视频运动目标检测算法 |
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| 引用本文： | 韩延玲,赵辽英. 一种改进的视频运动目标检测算法[J]. 杭州电子科技大学学报, 2010, 30(3): 55-58 |
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| 作者姓名： | 韩延玲 赵辽英 |
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| 作者单位： | 杭州电子科技大学计算机应用研究所,浙江,杭州,310018 |
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| 基金项目： | 浙江省高校优秀青年教师资助项目 |
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| 摘 要： | 该文提出了一种改进的视频运动目标检测算法。该算法采用动态选取模型数的混合高斯的方法建立背景模型并实时更新,与当前帧比较进而提取出视频运动目标,通过扩展的区域生长法对运动目标进行定位。在背景差图像经过阈值化及形态学膨胀、腐蚀的基础上,定义扩展区域的大小,并设定区域内前景点个数的阈值,进行连通区域合并和前景区域定位。采用不同的视频测试序列,从检测效果及耗时上研究了改进的视频运动目标检测算法的性能。实验结果表明,该算法具有良好的检测效果和实时性能。
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| 关 键 词： | 视频运动目标检测 背景建模 混合高斯模型 区域生长 视频运动目标定位 |
Improved Moving Objects Detecting Algorithm in Video Sequences |
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| HAN Yan-ling,ZHAO Liao-ying. Improved Moving Objects Detecting Algorithm in Video Sequences[J]. Journal of Hangzhou Dianzi University, 2010, 30(3): 55-58 |
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| Authors: | HAN Yan-ling ZHAO Liao-ying |
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| Affiliation: | (Institute of Computer Application Technology,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou Zhejiang 310018,China) |
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| Abstract: | 该文提出了一种改进的视频运动目标检测算法。该算法采用动态选取模型数的混合高斯的方法建立背景模型并实时更新,与当前帧比较进而提取出视频运动目标,通过扩展的区域生长法对运动目标进行定位。在背景差图像经过阈值化及形态学膨胀、腐蚀的基础上,定义扩展区域的大小,并设定区域内前景点个数的阈值,进行连通区域合并和前景区域定位。采用不同的视频测试序列,从检测效果及耗时上研究了改进的视频运动目标检测算法的性能。实验结果表明,该算法具有良好的检测效果和实时性能。 |
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| Keywords: | video object detection background model mixture Gaussian model region growing video object location |
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