| 基于亮暗通道相结合的自适应图像去雾算法 |
| |
| 引用本文： | 蒯峰阳,张丹.基于亮暗通道相结合的自适应图像去雾算法[J].计算技术与自动化,2021,40(2):118-124. |
| |
| 作者姓名： | 蒯峰阳 张丹 |
| |
| 作者单位： | 南京林业大学 信息科学技术学院,江苏 南京 210000 |
| |
| 摘 要： | 暗通道先验(DCP)近几年已被证实是一种合适的除雾模型,然而其过程将引起图像的Halo效应和颜色失真.基于此,提出了结合亮通道原理和天空区域分割的新算法.使用亮通道和暗通道的结合来精准估计大气光值和透射率,天空区域自适应分割解决恢复无雾图像时天空区域的色彩失真问题.将从主观及客观两方面将本文去雾算法与现有算法进行对比,结果表明,本算法能够有效消除Halo效应,获得高对比度、高色彩饱和度以及丰富细节信息的去雾结果,同时也提高了图像去雾效率.
|
| 关 键 词： | 图像去雾 亮通道 暗通道 天空分割 |
Adaptive Single Image Haze Removal Using Integrated Dark and Bright Channel Prior |
| |
| KUAI Feng-yang,ZHANG Dan.Adaptive Single Image Haze Removal Using Integrated Dark and Bright Channel Prior[J].Computing Technology and Automation,2021,40(2):118-124. |
| |
| Authors: | KUAI Feng-yang ZHANG Dan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | image defogging dark channel prior bright channel prior sky region segmentation |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算技术与自动化》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算技术与自动化》下载全文 |
|
